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北京（总部）
课程介绍
COURSE INTRODUCTION
供应链数据分析课程是为熟悉供应链业务流程，掌握数据分析方法和技巧，成为企业数字化转型所需人才而设置的实训课程。
未来数据分析能力将成为新型人才必备的技能，本课程围绕企业中供应链的计划、采购、生产、交付环节设计案例，结合数据思维，指标体系和分析方法等方法论，利用商业智能分析工具实现业务场景分析，产生供应链管理决策，培养数字化时代的供应链数据分析能力。
课程安排预览
第一章：供应链数据分析基础
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 1.理解数字经济下供应链的数字化转型 2.掌握供应链数据工程 3.掌握数据分析的场景和套路 难点： 运用实训平台的数据分析功能 | 1. 企业为什么要数据化转型 |
| 2. 为什么需要数据分析 | |
| 3. 企业信息化与供应链数据分析 | |
| 4. 实训平台介绍 |
第二章：数据基本统计
| 重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 1.掌握数据基本统计指标的计算逻辑 2.掌握统计指标的应用 难点： 1.掌握运用实训平台实现统计指标的技能 | 1. 统计学概述 |
| 2. 数据集中趋势描述 | |
| 3. 数据离散趋势描述 | |
| 4. 数据分布形状描述 | |
| 5. 数据统计实训 |
第三章：可视化运用
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 1.掌握数据可视化的应用 2.掌握各类型图表的使用场景 难点： 熟练掌握各类型图表的应用 | 1. 数据可视化概述 |
| 2. 比较类图表的介绍 | |
| 3. 分布类图表的介绍 | |
| 4. 占比类图表的介绍 | |
| 5. 关联类图表的介绍 | |
| 6. 比较类图表的应用 | |
| 7. 分布类图表的应用 | |
| 8. 占比类图表的应用 | |
| 9. 关联类图表的应用 |
第四章：数据库原理与SQL基础
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 1.掌握数据库原理及关系型模型 2.掌握SQL简单查询语句 难点： 1.理解及掌握数据库模型 2.理解及掌握数据库操作语句 3.理解及掌握SQL简单查询语句 | 1. 数据库的由来 |
| 2. 数据模型 | |
| 3. 关系型数据库 | |
| 4. SQL简介 | |
| 5. SELECT的查询语句 | |
| 6. SQL简单查询应用 |
第五章：关系模型与SQL查询
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 1.掌握SQL查询原理 2.掌握关系型数据模型 难点： 1.理解及掌握基础查询语句 2.理解及掌握聚合、连接、嵌套查询语句 | 1. SQL引入 |
| 2. 关系模型 | |
| 3. 聚合查询语句 | |
| 4. 连接查询语句 | |
| 5. 嵌套查询语句 | |
| 6. SQL基本查询 |
第六章：供应链计划数据分析
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 1.掌握供应链计划环节的业务运作 2.掌握供应链计划数据分析的方法 难点： 1.结合供应链计划业务实现需求分析、协同分析 2.制作计划分析的可视化报表 | 1. 企业是如何经营的？ |
| 2. 供应链计划 | |
| 3. 需求分析与计划 | |
| 4. ABCXYZ策略在供应链需求计划中的应用 |
第七章：供应链采购数据分析
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 1.采购的业务分析指标 2.采购的数据报表制作 难点： 使用实训平台实现采购的原材料、供应商、库存分析 | 1. 什么是供应链采购？ |
| 2. 供应链采购的业务运作 | |
| 3. 总体采购分析 | |
| 4. 原材料分析 | |
| 5. 供应商分析 | |
| 6. 库存分析 |
第八章：供应链生产数据分析
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 产能分析。 难点： 掌握供应链生产的数据分析场景和应用。 | 1. 什么是供应链生产 |
| 2. 供应链生产问题 | |
| 3. 供应链生产实训-生产计划分析 | |
| 4. 供应链生产实训-产能分析 |
第九章：供应链交付数据分析
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 供应链交付的数据分析指标 难点： 使用实训平台实现供应链交付环节的指标分析 | 1. 交付实训-总体销售情况 |
| 2. 交付实训-产品维度分析 | |
| 3. 交付实训-客户维度分析 | |
| 4. 交付实训-订单交付分析 |
第十章：Python基础
重点难点 | 知识点名称 |
| 重点： 1.Python中的变量 2.字符串、列表、字典的定义与操作方法 3.控制流语句运行原理 4.Python常用内置函数功能 难点： 1.字典数据类型的操作方法 2.lambda函数定义与使用 3.自定函数的参数分类 4.常见错误与异常和文件读取 | 1. Anaconda 的安装与使用 |
| 2. Jupyter notebook 页面功能介绍 | |
| 3. Markdown 语言简介 | |
| 4. 内置函数的使用_print 函数 | |
| 5. Python 的变量 | |
| 6. 标准数据类型-数字类型 | |
| 7. 数字的计算_math 科学计算库 | |
| 8. 复合运算符_比较运算符_逻辑运算符 | |
| 9. 字符串的定义_字符串的拼接和重复 | |
| 10. 字符串的索引与切片 | |
| 11. 转义字符和原生字符串 | |
| 12. 操作布尔序列 | |
| 13. 字符串的常用方法 | |
| 14. 字符串的格式化方法 | |
| 15. if条件判断语句_控制流语句的概念 | |
| 16. Input 函数 | |
| 17. 判断语句 if | |
| 18. 列表的使用 | |
| 29. for 循环的使用 | |
| 20. While 循环的使用 | |
| 21. 其它数据类型转换布尔类型_while 循环的嵌套 | |
| 22. 循环中的 break_continue | |
| 23. 列表的常用方法_增_删 | |
| 24. 列表的常用方法_改_查_排序 | |
| 25. 列表的函数list_列表的拼接与重复_浅复制深复制_列表清空 | |
| 26. 元组tuple的使用方法 | |
| 27. 字典dict的使用 | |
| 28. 字典添加, 更改和删除键值对_判断key是否存在 | |
| 39. dict函数_字典的方法 | |
| 30. dict字典函数的使用_字典的常用方法_字典的遍历 | |
| 31. 集合Set的使用 | |
| 32. 函数的定义和调用_函数文档说明_函数的参数 | |
| 33. 函数的返回值 | |
| 34. 形参和实参_位置参数和关键字参数_默认参数 | |
| 35. 可变长参数_可变长关键字参数 | |
| 36. 变量的作用域_局部变量和全局变量 | |
| 37. lambda匿名函数 | |
| 38. python内置函数 | |
| 39. 列表生成式 | |
| 40. python异常处理_错误类型 | |
| 41. try_except语句的使用 | |
| 42. except_else_finally_异常的追溯 | |
| 43. raise抛出错误_调试程序 | |
| 44. 文件操作函数open_相对路径和绝对路径 | |
| 45. 文件操作_读文件方法 | |
| 46. 文件操作函数_写文件 | |
| 47. 二进制文件的读写 | |
| 48. 对文本文件的处理 | |
| 49. try..finally语句_with语句 | |
| 50. 文件夹的管理方法 | |
| 51. 案例_批量修改文件名_批量生成备份文件 | |
| 52. 导入模块import | |
| 53. 定义自己的模块 | |
| 54. datetime模块的使用 | |
| 55. time模块_calendar模块 | |
| 56. random模块的使用 |
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